PENGENALAN UCAPAN KATA BERKORELASI TINGGI

Yultrisna, Yultrisna and Syofian, Andi and Rahmat, Rahmat (2008) PENGENALAN UCAPAN KATA BERKORELASI TINGGI. TEKNIKA UNAND, 2 (29). ISSN 0854-8471

PDF (PENGENALAN UCAPAN KATA BERKORELASI TINGGI) - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (240Kb)

Abstract

Penelitian pengenalan ucapan dengan metode stokastik sudah mulai dipopulerkan sejak tahun 1970-an. Salah satu bentuk metode pendekatan stokastik adalah Hidden Markov Model. Penelitian ini menggunakan model tersebut untuk menganalisis dan mengenali delapan ucapan kata bahasa Indonesia yang memiliki korelasi tinggi antara kata yang satu dengan kata yang lainnya, yaitu: muka, muak, kamu, kaum, masuk, kamus, kusam dan sukma. Dengan topik aplikasi HMM, analisis LPC (Linear Predictictive Coding) digunakan untuk mencari ciri-ciri penting setiap sinyal suara kata-kata terucap. Selanjutnya HMM (Hidden Markov Model) digunakan untuk pelatihan dan pengenalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata pengenalan seluruh kata cukup signifikan yaitu di atas 97%. Tingkat pengenalan runtun observasi pengucap perempuan terhadap pelatihan runtun observasi pengucap laki-laki hanya 80% relatif lebih rendah dari pengenalan runtun observasi pengucap laki-laki terhadap pelatihan runtun observasi pengucap perempuan yang mencapai angka 92%. Hal ini dapat disebabkan oleh karena harmoniks spektral suara perempuan terpisahkan 2 kali lebih besar dari harmoniks spketral suara laki-laki. Kata kunci : Ucapan kata berkorelasi tinggi, pelatihan, pengenalan, runtun observasi, LPC, HMM.

Actions (login required)

View Item