APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN SEBAGAI METODE ALTERNATIF PRAKIRAAN BEBAN HARIAN

Putra, Yankas Darma (2008) APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN SEBAGAI METODE ALTERNATIF PRAKIRAAN BEBAN HARIAN. Other thesis, Fakultas Teknik.

Preview

PDF (APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN SEBAGAI METODE ALTERNATIF PRAKIRAAN BEBAN HARIAN) - Supplemental Material Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (578Kb) | Preview

Abstract

Untuk memenuhi permintaan daya dari konsumen secara ekonomis suatu perusahaan listrik harus bisa memprakirakan beban secara akurat. Sistem prakiraan beban terbaik di negara-negara maju dengan menggunakan teknologi Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Penelitian ini mengungkap penelitian awal pemakaian JST Backpropagation untuk prakiraan beban di PLN. Keunggulan utama JST adalah kemampuan komputasi yang paralel dengan cara belajar dari pola-pola yang diajarkan. Dalam proses belajarnya JST dapat melakukan regresi non-linier pola-pola beban listrik tiap jam dalam satu hari. Data-data yang didapat di PLN tentang beban-beban jangka pendek atau beban harian akan diolah dengan MATHLAB untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. JST yang digunakan berarsitektur Feed-Forward (umpan maju) dengan konsep pelatihan Back- Propagation - BP (umpan balik). Penelitian ini merupakan simulasi yang menggunakan Libraries MATHLAB. Jenis beban transmisi yang dijadikan contoh kasus adalah beban jangka pendek. Jenis beban yang dianaisis adalah beban hmian selarna 24 jam. Dimana beban horian sebelumnya (X-I) diganalen untuk meramal beban harian (X). Sehingga JST mampu memprakirakan beban listrik pada hari yang akan datang. Penelitian ini hanya sampai melihat keberhasilan JST dalam memperkirakan beban harian. Dari hasil pengujian tanggal 22 sampai 28 September 2001 didapatkan rata-rata error prakiraan beban menggunakan JST adalah 7,88. Ternyata JST mampu memprakirakan beban jangka pendek, pada pengujian selanjutnya dilakukan prakiraan beban pada tanggal 13 sampai 19 Desember 2008 didapatkan rata-rata error prakiraan beban menggunakan JST adalah 9,97. Ternyata JST mampu memprakirakan beban listrik jangka pendek meski dengan error yang relatif besar.

Actions (login required)

View Item