PENGENALAN BAHASA ISYARAT DENGAN MENGGUNAKAN METODA EIGEN FACE.

RIDWAN., RIDWAN. (2008) PENGENALAN BAHASA ISYARAT DENGAN MENGGUNAKAN METODA EIGEN FACE. Other thesis, Fakultas Teknik.

Preview

PDF (PENGENALAN BAHASA ISYARAT DENGAN MENGGUNAKAN METODA EIGEN FACE. ) - Supplemental Material Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (477Kb) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi komputer yang sangat pesat telah memicu untuk mengembangkan suatu sistem otomatis komputer. Sistem ini dikenal dengan computer vision. Computer vision pada dasarnya bekerja layaknya penglihatan manusia. Mata manusia bekerja sebagai pusat penglihatan yang akan mengirimkan informasi ke otak dan pada akhirnya objek yang dilihat akan dikenali. Prinsip inilah yang menjadi landasan pada computer vision. Pada penelitian ini, untuk mengenali objek yang berupa bahasa isyarat tangan dilakukan pengolahan citra. Pengenalan yang berupa ekstraksi ciri fitur digunakan metode eigenface. Dengan menggunakan metoda ini, citra yang berupa gambar akan diubah menjadi citra grayscale selanjutnya dilakukan pendetelcsian tepi menggunakan telmik sobel sehingga didapatkan citra yang baru, citra ini kemudian diolah sehingga didapatkan suatu nilai eigen dan selanjutnya disimpan dalam database. Masing-masing simbol tangan memiliki nilai yang berbeda. Hal inilah yang akan digunakan untuk proses pengenalan objek. Pada tahap pencocokan, dilakukan proses pembandingan antara isyarat yang eliinputkan melalui web camera dengan isyarat yang ada di database berdasarknn besar nilai kemiripan (error) yang ditentukan pada sistem. Nilai error merupaknn selisih dari nilai eigen input dengan nilai eigen didatabase. Jika nilai error lebih kecil makn isyarat tangan yang diinputkan dikenali oleh ktmputer. Berdasarknn hasil penelitian persentase sofware dapat mengenali isyarat tanganyang diinputknn adalah 95,38 %

Actions (login required)

View Item