PERBANDINGAN KINERJA JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) DAN DYNAMIC TIME WARPING (DTW) PADA SISTEM PENGAKSESAN BERBASIS SUARA TERHADAP JADWAL KEGIATAN DOSEN DI JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS ANDALAS

ILHAM, ROBBY (2010) PERBANDINGAN KINERJA JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) DAN DYNAMIC TIME WARPING (DTW) PADA SISTEM PENGAKSESAN BERBASIS SUARA TERHADAP JADWAL KEGIATAN DOSEN DI JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS ANDALAS. Other thesis, Fakultas Teknik.

Preview

PDF (PERBANDINGAN KINERJA JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) DAN DYNAMIC TIME WARPING (DTW) PADA SISTEM PENGAKSESAN BERBASIS SUARA TERHADAP JADWAL KEGIATAN DOSEN DI JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS ANDALAS) - Supplemental Material Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (39Kb) | Preview

Abstract

Prinsip sistem pendengaran manusia dapat diaplikasikan ke dalam sistem identifikasi suara.Contoh metode sistem pengenalan suara adalah Jaringan syaraf Tiruan (JST) dan Dynamic Time Warping (DTW).Pengolahan sinyal suara dengan memakai metode Jaringan Syaraf Tiruan(JST) dan Dynamic Time Warping (DTW) dapat digunakan dalam Speech Recognition karena kedua metode tersebut adalah metode yang dapat memberikan keputusan dan kemampuan yang baik dalam pencocokan pola dari suara manusia.Sinyal suara manusia terlebih dahulu di ekstraksi ciri dengan memakai metode Mel Frequency Cepstral Coefficient ( MFCC ).Hasil keluaran dari MFCC adalah berupa matrik yang akan menjadi input bagi pengujian kata dengan memakai metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) ataupun Dynamic Time Warping (DTW)Pada pengujian dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan,hasil dari MFCC yang berupa matrik tadi akan dilatih di JST dengan mencari bobot dan bias terbaik agar sistem bekerja dengan maksimal.Parameter-parameter yang ada dalam JST sangat berpengaruh dalam keberhasilan pengujian di Jaringan Syaraf Tiruan.Pada pengujian dengan metode Dynamic time Warping,Hasil MFCC yang menjadi input ke DTW akan dibandingkan dengan database dengan mencari nilai minimum terkecil ( jarak euclidian).Sistem akan mengenali suara dengan jarak euclidian yang terkecil.Sistem pada Jaringan Syaraf Tiruan maupun pada Dynamic Time Warping ini telah diuji dengan membandingkan tingkat keberhasilan pengenalan antara sumber suara yang digunakan dalam pemodelan dengan sumber suara yang tidak digunakan dalam pemodelan yang terbagi lagi menjadi dua yaitu sumber suara laki-laki dan sumber suara perempuan.Data sampel untuk pengujian sebanyak 20 orang.Persentase akurasi untuk data latih JST maupun DTW mencapai 100%.Untuk data yang tidak dilatih,pengujian pada JST didapatkan akurasi 81%,sedangkan untuk pengujian pada DTW didapatkan akurasi 71,67%.

Actions (login required)

View Item