PENGENALAN BAHASA ISYARAT TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE INTEGRAL PROYEKSI

Yandi, Sapri (2009) PENGENALAN BAHASA ISYARAT TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE INTEGRAL PROYEKSI. Other thesis, Fakultas Teknik.

Preview

PDF (PENGENALAN BAHASA ISYARAT TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE INTEGRAL PROYEKSI) - Supplemental Material Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (284Kb) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi komputer yang sangat pesat telah memicu untuk mengembangkan suatu sistem otomatis berbasis kamputer. Sistem ini dikenal dengan computer vision. Computer vision pada dasarnya bekerja layaknya penglihatan manusia. Mata manusia bekerja sebagai pusat penglihatan yang akan mengirimkan informasi ke otak dan pada akhirnya objek yang dilihat akan dikenoli. Prinsip inilah yang menjodi landnsan pada computer vision. Pada penelitian ini, untuk mengenali objek yang berupa bahase isyarat tangan dilakukan pengolahan citra. Pengenalan yang berupa ekstrakgi ciri fitur digunokan metode integral proyeksi. Integral proyeksi terbagi menjadi dua yaitu integral proyeksi baris (horizontal) dan integral proyeksi kolom (vertikal). Dengan menggunakan metade ini, citra yang merupakcn berupa gambar akan diubah atau diekstraksi menjadi bentuk grafik. Hal inilah yang menyebabkan tiap-tiap citra aksn memiliki bentuk grartk yang berbeda. Dan dengun bentuk grafik yang berbeda akan memudahknn untuk proses pengenalan objek. Grafik tersebut diperoleh dengan menjumlahkan tiap pil<sel baik secara kolom maupun secara baris. Pada tahap pencocokan, dilakuknn proses pembandingan antara isyarat yang diinputkan melalui web camera dengan isyarat yang ada di database berdasarkan hesar nilai matching yang ditentukan pada sistem. Nilai matching merupakan penjumlahan dari selisih grafik integral proyeKsi yang ada di databsse dengan yang diinputknn, Berdasarkan penelitian, maka nilai matching yang memiliki keakuratan yang tertinggi berada antara 0 sampai dengan 4000 dengan besar persentase pengenalan yaitu 86,12 (%. Adapun informasi yang dikeluarkan jika terdapat kemiripan tertinggi yaitu berupa suara (audio) Kata kunci : computer vision, integral proyeksi

Actions (login required)

View Item