APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA

Efendi, Azli (2008) APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA. Other thesis, Fakultas Teknik.

Preview

PDF (APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM PERAMALAN NILAITUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA) Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (410Kb) | Preview

Abstract

Asumsi besaran nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika sangat berpengaruh terhadap penerimaan, pengeluaran serta pembiayaan dalam ApBN. Sebagai bukti pentingnya asumsi nilai tukar Rupiah yang tepat adalah pembayaran cicilan pokok dan bunga utang luar negeri, belanja Negara dalam mata uang asing, privatisasi dan penjualan asset program restrukturisasi perbankan yang dilakukan dalam mata uang asing dan sebagainya. Mengingat pentingnya nilai tukar Rupiah sebagai indikator makro dalam APBN, model prakiraan nilai tukar yang tepat sangat dibutuhpan untuk memprakirakan nilai tukar realistis terutama sebagai masukan dalam penyusunan APBN, salah satu alat yang dapat dimanfaatkan yaitu teknologi komputasi seperti jaringan saraf tiruan (Artificial Neural Network) yang merupakan cabang dari bidang ilmu kecerdasan buatan (Artificiat Intefigence). Jaringan saraf tiruan (JST) memiliki kemampuan untuk mengingat den membuat generolisasi dari apa yang sudah ada sebelumnya. Kemampuan jaringan saraf tiruan akan dibandingkan dengan beberapa model peramalan yang dipakai antara lain usulan T.wibowo dan H.Amir (peneliti pada pusat pengkajian Ekonomi dan Keuangan , BAPPEKI, Departemen Keuangan),don model-model peramalan secara umum dipakai _seperti Regresi dan Dekomposisi.

Actions (login required)

View Item