Perancangan Model Sel Manufaktur Multi Objektif dengan Pendekatan Algoritma Genetika

Mario B, Ivan (2014) Perancangan Model Sel Manufaktur Multi Objektif dengan Pendekatan Algoritma Genetika. Other thesis, Fakultas Teknik.

Preview

PDF (Perancangan Model Sel Manufaktur Multi Objektif dengan Pendekatan Algoritma Genetika) - Supplemental Material Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (391Kb) | Preview

Abstract

Perancangan sel manufaktur merupakan salah satu tahap dalam pembentukan sistem manufaktur selular, dimana pada tahap ini dilakukan identfikasi terhadap famili part dan pengelompokan mesin untuk menghasilkan forma,si sel. Terdapat beberapa objektf yang harus dipertimbangkan dalam perancangan sel manufaktur, diantaranya minimasi ongkos material handling dalam dan antar sel, minimnsi wsktu setup, perhitungan maksimasi/minimasi dari koefisien kesamaan/perbedaan, minimasi ongkos produksi total, minimasi total elemen eksepsional, memaksimalkon utilisasi mesin, dan meminimasi waktu menganggur dari mesin. Pada penelitian ini dilakukan perancangan model sel manffiktur multi objektf yang mempertimbangkan kemiripan antar part, angkos proses, waktu proses, variasi beban kerja, ongkos material handling sntar sel, investasi, dsn efisiensi pengelompokan. Keseluruhan objektif tersebut digabungkan menjadi satu fitness function (Z) yang merupakan kriteria performansi. {Jntuk meniamin bahwa solusi yang dihasilkan dapat diirnplementasikan dalam dunia nyata, maka daerah solusi dicari ke berbagai arah. Pada setiap arah pencarian, nilai pembobotan untuk setiap objektif akan berbeda dengan arah lainnya. Nilai pembobotan untuk setiap arah ditentukan dengan menggunakan metode unrform design. I)engan pencarian ke berbagai arah akan didapatkan beberapa alternsttf solusi masslah yang akan memudahkan pengguna untuk rnenentukan formasi sel ideal yang,gesuei dengan kondisi perusahaan. Algoritma genetika (AG) merupakan teknik pencarian stoksstik yang didasarkan pada proses seleksi alam dan genetika alam. Berbeda dengan telvtik pencarian lain, solusi yang didapatkan berasal dari sekumpulan kromosom dalam populasi. Pada penelitian ini AG diaplikasikan untuk menyelesaikan model sel mandaktur multi objektif, Untuk mempercepat proses pencarian solusi, dapat digunakan lcromosom awal yang dihasilkan dari penelitianimetode pengelompokan lain. Lima contoh kasus dipilih dari literatur untuk validasi dan mengevaluasi per.formansi dari model yang telah dirancang. Berdasarkan hasil penelitian, model usulan memberikan solusi yang lebih baik untuk setiap contoh kasus yang diuli.

Actions (login required)

View Item