Athayani, Resti (2010) ANALISIS PERBANDINGAN LOGIKA FUZZY DAN REGRESI LINIER BERGANDA PADA PERAMALAN PERPINDAHAN MEREK BERDASARKAN NILAI KETIDAKPUASAN KONSUMEN, KARAKTERISTIK KATEGORI PRODUK DAN KEBUTUHAN MENCARI VARIASI (Studi Kasus : Mahasiswa Universitas Indonesia). Other thesis, Fakultas MIPA.
![[img]](http://repository.unand.ac.id/style/images/fileicons/other.png)
|
PDF (ANALISIS PERBANDINGAN LOGIKA FUZZY DAN REGRESI LINIER BERGANDA PADA PERAMALAN PERPINDAHAN MEREK BERDASARKAN NILAI KETIDAKPUASAN KONSUMEN, KARAKTERISTIK KATEGORI PRODUK DAN KEBUTUHAN MENCARI VARIASI (Studi Kasus : Mahasiswa Universitas Indonesia))
- Supplemental Material
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (250Kb) | Preview |
Abstract
Metode peramalan secara konvensional yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel bebas dan variabel tak bebas adalah menggunakan model- model regresi, dalam penelitian ini digunakan regresi linier berganda. Namun, dalam sistem cerdas (Artificial Intelligence) dapat juga dilakukan peramalan dengan menggunakan logika fuzzy. Pada tulisan ini, dilakukan analisis perbandingan kedua metode pada peramalan perpindahan merek berdasarkan nilai ketidakpuasan konsumen, karakteristik kategori produk dan kebutuhan mencari variasi, dimana error relatif rata-rata menggunakan logika fuzzy sebesar 6,45% sedangkan menggunakan regresi linier berganda sebesar 7,67%. Kata kunci : Peramalan, Regresi Linier Berganda, Logika Fuzzy, Analisis Perbandingan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Unit atau Lembaga: | Fakultas MIPA > Matematika Paca Sarjana > Doktor > Fakultas MIPA > Matematika Fakultas MIPA > Matematika |
| Depositing User: | Haryoshi Utami |
| Date Deposited: | 01 Mar 2011 08:27 |
| Last Modified: | 01 Mar 2011 08:27 |
| URI: | http://repository.unand.ac.id/id/eprint/8006 |
Actions (login required)
 |
View Item |
