ANALISIS PERBANDINGAN LOGIKA FUZZY DAN REGRESI LINIER BERGANDA PADA PERMALAN PERPINDAHAN MEREK BERDASARKAN NILAI KETIDAKPUASAN KONSUMEN, KARAKTERISTIK KATEGORI PRODUK, DAN KEBUTUHAN MENCARI VARIASI (STUDI KASUS : MAHASISWA UNIVERSITAS INDONESIA)

ATHAYANI, RESTI (2008) ANALISIS PERBANDINGAN LOGIKA FUZZY DAN REGRESI LINIER BERGANDA PADA PERMALAN PERPINDAHAN MEREK BERDASARKAN NILAI KETIDAKPUASAN KONSUMEN, KARAKTERISTIK KATEGORI PRODUK, DAN KEBUTUHAN MENCARI VARIASI (STUDI KASUS : MAHASISWA UNIVERSITAS INDONESIA). Other thesis, Fakultas MIPA.

Preview

PDF (ANALISIS PERBANDINGAN LOGIKA FUZZY DAN REGRESI LINIER BERGANDA PADA PERMALAN PERPINDAHAN MEREK BERDASARKAN NILAI KETIDAKPUASAN KONSUMEN, KARAKTERISTIK KATEGORI PRODUK, DAN KEBUTUHAN MENCARI VARIASI (STUDI KASUS : MAHASISWA UNIVERSITAS INDONESIA)) - Supplemental Material
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (249Kb) | Preview

Abstract

Metode peramalan secara konvensional yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan arttara variabel bebas dan variabel tak bebas adalah menggunakan model-model regresi, dalam penelitian ini digunakan regresi linier berganda .Namun, dalam sistem cerdas (Artificial Intelligence) dapat jUga dilakukan peramalan dengan menggunakan logika fuzzy. Pada tulisan ini, dilakukan analisis perbandingan kedua metode pada peramalan perpindahan merek berdasarkan nilai ketidakpuasan konsumen, karakteristik kategori produk, dan kebutuhan mencari variasi, dimana error relatif rata-rata menggunakan logika fuzzy sebesar 6,45% sedangkan menggunakan regresi linier berganda sebesar 7,67%.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Unit atau Lembaga:	Fakultas MIPA > Matematika Paca Sarjana > Doktor > Fakultas MIPA > Matematika Fakultas MIPA > Matematika
Depositing User:	masanori sari ariningsih
Date Deposited:	28 Mar 2011 07:55
Last Modified:	05 Oct 2011 03:12
URI:	http://repository.unand.ac.id/id/eprint/9491

Actions (login required)

View Item