PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK

Adrianti, Adrianti (2010) PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK. Teknika Unand, 1 (33). pp. 41-47. ISSN 0854-8471

Microsoft Word (PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK) - Published Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (102Kb)

Abstract

Tujuan dasar dari penjadwalan ekonomis adalah mengatur pengoperasian unit pembangkit dengan biaya seekonomis mungkin, namun tetap dapat memenuhi kebutuhan daya untuk beban. Pengoperasian pembangkit secara ekonomis dipengaruhi oleh karakteristik pembangkit, limit daya output pembangkit, biaya bahan bakar untuk mengoperasikan pembangkit, dan rugi-rugi transmisi dari pembangkit ke beban. Algoritma genetik digunakan untuk menyelesaikan masalah penjadwalan ekonomis. Kromosom pada genetik algoritma ini terdiri dari pengkodean normalized incremental cost system. Total bit pada tiap-tiap kromosom tergantung pada berapa banyak unit pembangkit. Rugi-rugi saluran transmisi pada penelitian ini dihitung dengan menggunakan koefisien rugi matrik B. Pengujian program dilakukan pada sistem 9 bus dengan 3 pembangkit dan pada sistem 30 bus dengan 6 pembangkit. Hasil pengujian dengan metode algoritma genetik ini dibandingkan dengan menggunakan MATPOWER 3.2.yang menggunakan metoda Optimal Power Flow. Dari hasil pengujian program untuk sistem 9 bus dengan beban yang terhubung ke sistem sebesar 315 MW didapatkan hasil terbaik biaya pengoperasian pembangkit sebesar 5320.59 $/h dan rugi-rugi saluran transmisi sebesar 4.496 MW, dengan MATPOWER, biaya pengoperasian pembangkit didapat sebesar 5296.69 $/h dengan rugi-rugi saluran transmisi sebesar 3.307MW. Untuk sistem 30 bus, beban yang terhubung ke sistem sebesar 189.20 MW. Hasil terbaik pengujian program untuk sistem 30 bus dengan metode algoritma genetik didapatkan biaya pengoperasian pembangkit sebesar 572.74 $/h dan rugi-rugi saluran transmisi sebesar 1.968 MW, sedangkan dengan MATPOWER hasil yang didapatkan adalah 576.89 $/h dengan rugi-rugi saluran transmisi sebesar 2.860 MW. Kata kunci : penjadwalan ekonomis, algoritma genetik

Actions (login required)

View Item