APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN PADA PERKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK

Putra, Frans Rahmadhan (2008) APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN PADA PERKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK. Other thesis, Fakultas Teknik.

Preview

PDF (APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN PADA PERKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK) - Supplemental Material Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (475Kb) | Preview

Abstract

Studi tentang peramalan beban listrik jangka pendek telah dilakukan dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) - Backpropagation, pada GIS Simpang Haru dengan periode studi Desember 2009 - April 2010. Perkiraan data beban listrik ini sangat diperlukan untuk menyusun rencana operasi mingguan yang berisi jadwal operasi serta pembebanan unit-unit pembangkit untuk 168 jam yang akan datang atas dasar pertimbangan ekonomis. Dalam studi ini digunakan data historis beban listrik pada masa lalu untuk memperkirakan beban listrik 1 minggu kedepan. Pengujian dilakukan untuk menentukan parameter optimal Jaringan Syaraf Tiruan yang antara lain : Pengaruh konstanta belajar dan momentum terhadap MSE (Mean Squared Error), pengaruh jumlah layer tersembunyi terhadap MSE dan pengaruh jumlah neuron terhadap MSE. Hasil simulasi menunjukkan nilai RMSE yang cukup baik, namun optimalisasi kemudian diterapkan dengan menggunakan data yang lebih menunjang, yaitu dengan memperbaiki data-data buruk. Hasil akhir dari pengujian dengan data optimal tersebut menghasilkan RMSE perkiraan dibawah 5%, nilai ini mengisyaratkan bahwa Jaringan Saraf Tiruan layak untuk diaplikasikan. Perkiraan beban jangka pendek menghasilkan besar beban listrik yang akan terjadi pada tanggal 26 April sampai 2 Mei 2010.

Actions (login required)

View Item