Fadli, Hasbi
(2014)
SISTEM PENDETEKSI KANTUK DENGAN SUARA MENGUAP MENGGUNAKAN CODEBOOK HASIL VECTOR QUANTIZATION
DAN PERUBAHAN LUAS WAJAH MENGGUNAKAN
FREEMAN CHAIN CODE.
Other thesis, Fakultas Teknik.
Abstract
Teknologi pengolahan suara dan pengolahan citra telah berkembang dengan pesat. Kombinasi antara kedua teknologi ini memungkinkan manusia menciptakan inovasi baru yang bisa digunakan untuk aplikasi lebih lanjut. Salah satunya adalah dalam bidang teknologi biometrik. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem teknologi biometrik berupa sistem pendeteksi kantuk dengan suara menguap menggunakan codebook dari Vektor Quatization dan perbedaan luas wajah menggunakan Freeman Chain Code.
Pada pengolahan suara, suara menguap seseorang direkam secara langsung, kemudian diekstrak dengan menggunakan metode MFCC. Hasil ekstraksi MFCC akan melalui tahap Vector Quantization sehingga akan didapatkan codebook suara menguap. Codebook suara menguap ini akan dihitung jarak Euclidean-nya dengan codebook database suara menguap. Jika jarak Euclidean yang didapatkan memenuhi rentang nilai threshold suara menguap pada database maka dilanjutkan dengan pengolahan citra namun jika tidak ,sistem akan mengambil input suara lagi, Dalam proses ini, citra wajah seseorang di-capture secara langsung. Kemudian, citra tersebut melalui beberapa tahap pengolahan citra. Apabila dari proses ini citra wajah telah dipisahkan dari background maka akan dilakukan tahap penghitungan luas wajah dengan metode Freeman Chain Code. Freeman Chain Code ini adalah metode skema penomoran dari arah setiap segmen yang telah diberi kode. Apabila sistem mendapatkan 2 kali berturut-turut perbedaan luas wajah dari citra dengan luas wajah pada database maka sistem akan menyimpulkan bahwa user dalam kondisi mengantuk sehingga sistem mengeluarkan peringatan berupa suara alarm.
Sistem pendeteksi kantuk ini telah diuji dengan 45 buah suara, yang terdiri dari 15 suara menguap, dan 30 suara selain suara menguap seperti kata-kata yang mirip suara menguap (hoa, woa, hao dan lain-lain), kata angka (0 sampai 9) dan suara siul, dimana tingkat keberhasilan sistem dalam mendeteksi suara menguap sebesar 86,67% dan suara selain suara menguap ditolak 100%. Kemudian sistem juga diujikan dengan 60 buah citra wajah yang terdiri dari 20 buah citra dengan posisi wajah tegak seperti posisi database, 20 citra dengan posisi wajah menunduk dan 20 citra dengan posisi wajah miring. Tingkat keberhasilan sistem dalam menghitung luas wajah adalah sebesar 85%.
.
¬¬¬¬
Kata kunci: pendeteksi kantuk, MFCC, Vector Quantization, Freeman Chain Code, pengolahan suara, pengolahan citra.
Actions (login required)
 |
View Item |
