Repository Universitas Andalas

IDENTIFIKASI JENIS GOLONGAN DARAH MENGGUNAKAN LDR DAN SISTEM JST METODE ALGORITMA BAKCPROPAGATION BERBASIS MIKROKONTROLER MBED LPC1768 (CORTEX-M3)

MANDERVI, LISYA (2014) IDENTIFIKASI JENIS GOLONGAN DARAH MENGGUNAKAN LDR DAN SISTEM JST METODE ALGORITMA BAKCPROPAGATION BERBASIS MIKROKONTROLER MBED LPC1768 (CORTEX-M3). Other thesis, andalas university.

[img]
Preview
PDF
Download (25Kb) | Preview
[img]
Preview
PDF
Download (8Kb) | Preview
[img]
Preview
PDF
Download (154Kb) | Preview

Abstract

IDENTIFIKASI JENIS GOLONGAN DARAH MENGGUNAKAN LDR DAN SISTEM JST METODE ALGORITMA BACKPROPAGATION BERBASIS MIKROKONTROLLER MBED LPC1768 ( CORTEX-M3 ) ABSTRAK LDR (Light Dependent Resistor) adalah salah satu jenis resistor yang nilai hambatannya dipengaruhi oleh cahaya yang diterimanya. Besarnya nilai hambatan pada LDR tergantung pada besar kecilnya cahaya yang diterima oleh LDR. Yang mana biasanya LDR ini pada penerapannya sehari-hari banyak digunakan seperti untuk penerangan lampu taman dan lampu di jalan raya yang bisa menyala di malam hari dan padam di siang hari secara otomatis. Pola cahaya dan perubahan resistansi pada LDR memungkinkan dapat digunakan untuk membangun pola sistem identifikasi jenis golongan darah. Nantinya alat identifikasi jenis golongan darah ini dirancang dengan menggunakan sebuah mikrokontroller mbed LPC1768 (Cortex-m3), LDR dan LED (Light Emitting Dioda) serta menggunakan sistem JST metode algoritma Backpropagation, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Matlab dan Bahasa C. Adapun tingkat keberhasilan alat ini adalah golongan A 100%, golongan B 75%, golongan AB 50% dan golongan O 100%. Kata Kunci : Sensor LDR (Light Dependent Resistor), Golongan Darah, Backpropagation, Mikrokontroler Mbed LPC1768 (Cortex-m3).

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Unit atau Lembaga: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer
Depositing User: deni d irawan
Date Deposited: 29 Jan 2015 01:01
Last Modified: 29 Jan 2015 01:01
URI: http://repository.unand.ac.id/id/eprint/22165

Actions (login required)

View Item View Item