S., Siska Destalia (2014) OTOMATISASI FILTER EDGE DETECTION PADA CITRA CT SCAN DAN RONTGEN. Other thesis, Fakultas Teknik.
|
PDF (OTOMATISASI FILTER EDGE DETECTION PADA CITRA CT SCAN DAN RONTGEN)
- Supplemental Material
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (370Kb) | Preview |
Abstract
Deteksi tepi adalah salah satu proses pengolahan citra yang bertujuan untuk meningkatkan penampakan garis pada citra. Dengan adanya tepi, dapat dikenali bentuk dasar suatu objek. Citra CT Scan dan citra Rontgen adalah dua diantara citra medis yang memerlukan proses pengolahan citra. Kedua citra ini seringkali buram serta kurang jelas batas-batas objek yang ingin didiagnosa. Dalam pendeteksian tepi terdapat beberapa teknik yang dipakai, yaitu differential gradient operator, laplacian operator, canny operator dan compass operator. Masing-masing teknik memiliki tingkat akurasi tersendiri yang nantinya dijadikan acuan untuk menentukan teknik yang terbaik. Aplikasi deteksi tepi pada penelitian ini ditujukan pada proses otomatisasi untuk menampilkan citra dengan teknik deteksi tepi terbaik secara otomatis. Algoritma otomatisasi yang dirancang dibagi ke dalam beberapa tahap. Beberapa proses seperti perbaikan kontras, pengolahan dengan masing-masing teknik, thresholding dan thinning dikembangkan untuk mengubah citra menjadi citra tepi. Hasil pengolahan berupa citra tepi ini nantinya dianalisa berdasarkan penilaian subjektif (visual dengan melakukan survei) dan penilaian objektif (jumlah piksel tepi yang ditinjau dari nilai histogram). Dari hasil kedua analisa ini menunjukkan bahwa operator Canny merupakan teknik deteksi tepi terbaik dibandingkan teknik yang lainnya.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Unit atau Lembaga: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
Depositing User: | Haryoshi Utami |
Date Deposited: | 24 Feb 2011 14:39 |
Last Modified: | 07 Jan 2016 03:22 |
URI: | http://repository.unand.ac.id/id/eprint/7380 |
Actions (login required)
View Item |