Pengembangan Sistem Cerdas untuk Sortasi dan Pemutuan Buah Pisang Secara nondestruktif

Sandra, Sandra (2008) Pengembangan Sistem Cerdas untuk Sortasi dan Pemutuan Buah Pisang Secara nondestruktif. Working Paper. FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN. (Unpublished)

Microsoft Word (Pengembangan Sistem Cerdas untuk Sortasi dan Pemutuan Buah Pisang Secara nondestruktif ) - Supplemental Material Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (131Kb)

Abstract

Penelitian ini mempunyai tujuan membangun sistem cerdas untuk sortasi dan pemutuan buah pisang segar secara non-destruktif dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan sebagai machine learning, parameter input yang digunakan adalah hasil dari pengolahan citra. Penelitian ini dilakukan di laboratorium Teknik Pertanian Fateta Universitas Andalas-Padang Pisang Cavendish, dibeli dari petani di Gondang Legi, Malang. Sebanyak 3 tandan dengan tingkat kematangan 90, 100, dan 105 hari. Masing-masing tandan diambil sampel 40 buah. Nilai threshold yang digunakan adalah 150, nilai indek merahdan biru meningkat dengan bertambahnya, nilai maksimum indek hijau berada pada 100 hsbm. Sistem cerdas dapat mensortasi buah pisang sesuai dengan aktual tertinggi sebesar 70 %, ketepatan rata-rata sebesar 56,67 %, Nilai pendugaan terendah adalah 105 hsbm sebesar 41,67%, hal ini disebabkan perbedaan umur yang dekat maka warna permukaan kulit belum terjadi perubahan Kata kunci: sistem cerdas, jaringan syaraf tiruan, citra digital,threshold,dan mutu

Actions (login required)

View Item