IDENTIFIKASI PERSONIL PADA WAJAH BERKACAMATA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEPI DAN EIGENFACE

Permalinda, Oki (2008) IDENTIFIKASI PERSONIL PADA WAJAH BERKACAMATA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEPI DAN EIGENFACE. Other thesis, Fakultas Teknik.

Preview

PDF (IDENTIFIKASI PERSONIL PADA WAJAH BERKACAMATA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEPI DAN EIGENFACE) - Supplemental Material Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (400Kb) | Preview

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi, tingkat kejahatan dan kriminal di dunia ini semakin meningkat pula. Untuk itu semakin diperlukan pula suatu teknologi yang bisa mengurangi atau mengatasi masalah keaman tersebut. Namun dengan adanya teknologi-teknologi tersebut, masih banyak juga yang berusaha menyembunyikan atau memalsukan identitasnya sehingga susah untuk dikenali atau diidentihkasi. Misalnya dengan memakai atribut-atribut seperti'. kacamata, cadar,jenggot atau apa saja yang bisa menjadi kendala dalam proses pengenalan seseorang. Banyak metoda yang tersedia dalam mendukung sistem pendeteksian dan pengenalan wajah seseorang sehingga menghasilkan suatu sistem baru yang lebih 6ait aan efisien. Dalam sistem pendeteksi wajah, Gradien Pertama merupakan salah satu teknik yang digunakan dalam metoda deteksi tepi. Terdapat empat operator pada teknik ini yang memiliki tingkat akurasi berbeda-beda atfiara yang ,utg d"ttg* yang lainnya. Dalam penelitian ini' dari keempat operator yang diuji, ternyata ya"g puti"g baik hasilnya adalah operator Sobel yang memiliki nilai thre,shold sebesar 0.1. Dengan thresholding, maka bagian tepi dari citra akan terlihat lebih jelas lagi. Setelah wajah dideteksi maka barulah pengenalan terhadap wajah dapat aitut "t u". Eigenface merupakan metoda yang memanfaatkan nilai eigen sebagai parameter dalam menemukan citra wajah yang telah dideteksi didalam basis data. Metoda eigenface menerapkan transformasi Karhonen-Loeve yang digunakan sebagai ekstraksi fitur dalam meningkatkan efisiensi, yang il"rir"gri untuk memproyeksikan atau mengubah suatu kumpulan data berukuran besar menjadi bentuk representasi datalain dengan ukuran yang lebih kecil' Setagai parametir, nilai eigen ini digunakan dalam proses pengevaluasian. Nilai eigen yuttg Ainutilkan oleh masing-masing citra yang terdapat dalam basis data akan diurutkan dari nilai terkecil sampai yang terbesar. Nilai eigen yang terkecil akan mengeluarkan citra untuk mengenali citra yang telah dideteksi. Dalam pengenalan dengan metoda eigenface ini, input berupa wajah yang memakai kacamata tidak berpengaruh terhadap proses pengenalan. Sistem ini masih mampu mengenali seseorang terhadap basis data yang sudah ada. Keywords: Identffikasi, gradien pertama, thresholding, eigenface, transformasi karhttnenJoeve dan nilai eigen

Actions (login required)

View Item