Pengaruh Banyak Data Hilang Terhadap Pendugaan Parameter Pada Rancangan Acak Kelompok Lengkap

Dwi Hapsari, Vivi (2008) Pengaruh Banyak Data Hilang Terhadap Pendugaan Parameter Pada Rancangan Acak Kelompok Lengkap. Other thesis, Fakultas MIPA.

Preview

PDF (Pengaruh Banyak Data Hilang Terhadap Pendugaan Parameter Pada Rancangan Acak Kelompok Lengkap) - Supplemental Material Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (220Kb) | Preview

Abstract

Dalam penelitian ini metode Yates digunakan untuk menduga satu sampai empat data hilang pada Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL). Untuk mendapatkan lokasi nilai yang akan diduga dilakukan dengan simulasi Monte Carlo dengan menggunakan program makro exec Minitab l3-2. Berdasarkan nilai dugaan tersebut nantinya dapat diperoleh proporsi beda antara nilai sesungguhnya dengan nilai dugaan masing-masing parameter untuk mengetahui besarnya kesalahan relatif dalam percobaan. Dari uji Greenhouse dan Geisser yang dilakukan didapatkan hasil bahwa secara umum ada pengaruh banyak data hilang terhadap pendugaan parxneter p, F 1. Hal ini didukung dengan grafik yang menunjukkan bahwa semakin banyak data hilang suatu populasi maka cendrung memberikan kesalahan relatif pendugaan parameter yang lebih besar, artinya pengaruh yang ditimbulkan juga akan semakin besar. Kata Kunci:. Metode Yates, data hilang, RAKL, Uji Greemhouse dan Geisser , Simulasi Monte Carlo

Actions (login required)

View Item